如何给 AI 自动化工作流加质量门：从输出到可信赖结果的实操指南

{
  "rules": [
    {"name": "必填字段检查", "logic": "output.title != null && output.body != null && output.body.length > 200"},
    {"name": "长度范围检查", "logic": "output.body.length >= 500 && output.body.length <= 5000"},
    {"name": "关键词黑名单", "logic": "!contains(['待完善','占位符','TODO'], output.body)"},
    {"name": "URL 格式检查", "logic": "!output.url || output.url.startsWith('https://')"},
    {"name": "日期时间合理性", "logic": "new Date(output.date) > new Date('2024-01-01')"}
  ]
}

// n8n Function Node - Rules Validator
const output = $input.first().json;

const checks = [
  { name: '标题非空', pass: !!output.title?.trim() },
  { name: '正文长度', pass: (output.body?.length || 0) > 300 },
  { name: '无占位符', pass: !/待完善|TODO|占位符|test/i.test(output.body || '') },
  { name: '数据格式', pass: typeof output.revenue === 'number' || !output.revenue }
];

const failed = checks.filter(c => !c.pass);
const allPassed = failed.length === 0;

return {
  passed: allPassed,
  failedChecks: failed.map(c => c.name),
  totalChecks: checks.length,
  passRate: (checks.length - failed.length) / checks.length
};

你是一个严格的质量审核员。审查下面的 AI 生成内容，检查是否存在以下问题：

1. 事实性错误（数据、日期、金额是否合理）
2. 逻辑矛盾（前后内容是否一致）
3. 过度承诺（是否包含不切实际的收益承诺）
4. 品牌名混淆（工具名称是否拼写正确）

内容：
{{ $json.output.body }}

请以 JSON 格式输出：
{
  "passed": true/false,
  "issues": ["问题1描述", "问题2描述"],
  "confidence": 0-1的小数,
  "suggested_actions": ["修正建议1", "修正建议2"]
}

// n8n Function Node - Auto Fixer
const input = $input.first().json;
const issues = input.issues || [];
const maxRetries = 3;

if (input.attempt < maxRetries && input.confidence < 0.7) {
  const fixPrompt = `原始内容：${input.original_body}

  发现问题：${issues.join('; ')}

  请修正以上问题后重新输出，保持原格式不变。`;

  return {
    needs_fix: true,
    retry_prompt: fixPrompt,
    attempt: (input.attempt || 0) + 1
  };
} else {
  return {
    needs_fix: false,
    needs_human: true,
    error: `经过 ${maxRetries} 次自动修复仍未能通过校验`,
    slack_notify: true
  };
}

[质量门告警] AI 自动化工作流出错
工作流：{workflow_name}
出问题：{issue_description}
置信度：{confidence_score}
已尝试自动修复：{attempt} 次