Brett Adcock 的 Hark 融资 7 亿美元:AI 个人助理赛道的超级起跑
Brett Adcock(Figure AI 创始人)新公司 Hark 完成 7 亿美元 A 轮融资,估值 60 亿美元。这家神秘的 AI 实验室正在构建通用 AI 界面,计划今年夏天发布首款多模态模型。
2026年5月21日 · 阅读约 4 分钟
核心结论
Brett Adcock 创立的 Hark 以 7 亿美元 A 轮融资和 60 亿美元估值杀入 AI 个人助理赛道,是目前 AI 消费领域金额最大的 A 轮之一。这家仅有 70 人的公司正在构建通用 AI 界面——一款能理解你、替你操作数字世界的个人 AI 助手。首款多模态模型预计 2026 年夏季发布,随后还将推出专用硬件设备。
关键要点
- 事件发生时间:2026-05-21
- 融资额:7 亿美元(Series A),估值 60 亿美元
- 创始人:Brett Adcock(Figure AI 机器人公司创始人,此前创立 Archer 电动飞机)
- 团队规模:70 人,前 Apple 产品高管 Abidur Chowdhury 担任设计总监
- 核心方向:AI 个人助手 + 自研模型 + 专用硬件
- 算力基础:Nvidia B200 GPU 数据中心
背景与触发事件
Hark 由 Brett Adcock 于 2025 年底创立,启动资金来自 Adcock 个人出资的 1 亿美元。TechCrunch 今日独家报道了这家一直保持神秘的公司完成 7 亿美元 A 轮融资的消息。
本轮融资由 Parkway Venture Capital 领投,跟投机构包括 Align Ventures、AMD Ventures、ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Intel Capital、Prime Movers Lab、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures、TamarackGlobal 等多家知名投资机构。
关键影响(按维度)
| 维度 | 变化 | 对 AI 从业者的意义 | 建议 |
|---|---|---|---|
| 资本流向 | 7 亿美元涌入 AI 消费硬件赛道 | AI 工具和自动化领域的资金进一步充裕 | 关注 AI Agent 平台的融资动向 |
| 竞争格局 | 正面挑战 OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude | 差异化竞争:不做开发者工具,专攻普通用户 | 优先投资 AI Agent 自动化 pipeline |
| 技术路线 | 自研模型 + 自研硬件 | 垂直整合模式验证成本极高 | 对个体开发者而言 API 集成更务实 |
| 算力消耗 | B200 GPU 数据中心部署 | AI 推理成本仍有下降空间 | 善用 API 而非自建算力 |
适配建议
Hark 的入局给 AI 内容创作者和自动化从业者带来几个值得思考的方向:
- AI 个人助理是下一波机会:当 Hark 推出通用 AI 界面后,如何用 AI 自动化工具与之对接,是内容分发和变现的新入口
- 算力成本将继续下降:大规模投资意味着推理成本持续走低,AI 自动化运营的门槛会越来越低
- 差异化专注:Hark 瞄准的是普通用户而非开发者工具。作为 AI 内容从业者,普通用户端的自动化工具同样值得关注
关于 Hark 的更多细节
Hark 的设计理念与市场上现有 AI 产品有显著差异。设计总监 Abidur Chowdhury(前 Apple 产品高管)在采访中表示:目前市场上没有一款产品真正帮到普通人。大家都在做帮助开发者的工具,而面向普通人的产品还是空白。
一个核心挑战是隐私问题:AI 个人助理需要了解用户的完整生活上下文才能提供真正有用的服务,但这会触及周围人的隐私边界。Meta 的智能眼镜和即将推出的 Android 眼镜也面临同样问题。当被问及如何解决这一矛盾时,Chowdhury 只是笑了笑,没有正面回答——说明这个问题目前还没有现成的解决方案。
工具词条(触发工具悬浮卡)
在 AI 自动化操作领域,OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Gemini 是目前最主流的 AI 对话入口。而 Hark 的定位是超越这些对话界面,打造真正理解用户的通用 AI 界面。对于想做 AI 自动化变现的内容创作者来说,n8n 和 LangGraph 这样的工具仍然是搭建自动化流水线的核心选择。
参考素材
内链引导
- 想快速上手 AI 自动化运营?看:AI Agent 驱动网站自动化运营:30分钟搭建内容全自动流水线
- 看看 AI 自动化怎么赚钱:他用Claude + n8n搭建AI自动化系统,6个月从$4,000到$12,000/月
- 学习用 AI Agent 工具搭建工作流:AI Agent 工具实操教程:从安装到自动化工作流