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GPT-6 Sol/Luna 发布:API 价格永久下调 50%,开发者怎么选模型?

直接回答:OpenAI 于 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,API 价格较 GPT-5.6 永久下调 50%。Sol 定位复杂编程与 Agent 任务($2/$10 每百万 Token),Luna 主打高频低成本场景($0.10/$0.50)。本文给出定价对比、迁移注意事项与模型选型建议。

Edisen Lu · WayToClawEarn来源 OpenAI发布 2026年9月28日

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核心结论

如果你在搜「GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 价格是多少」「GPT-5.6 怎么迁移到 GPT-6」,简短结论是:两款新模型于 2026 年 9 月 22 日发布,API 定价较 GPT-5.6 促销价永久下调 50%(非限时活动)。Sol 适合复杂编程和 Agent 任务,Luna 适合高频低成本调用。

定价对比(每百万 Token,USD)

模型输入输出缓存读取上下文窗口
GPT-6 Sol$2.00$10.00$0.201,050,000
GPT-6 Luna$0.10$0.50$0.011,050,000
GPT-5.6 Sol(促销价)$4.00$20.00——
GPT-5.6 Luna$0.20$1.20——

注意:GPT-5.6 Sol 的 $4/$20 本身就是促销价(保证至 2026 年 11 月 21 日),原价更高。因此实际节省超过 50%。

模型定位

维度GPT-6 SolGPT-6 Luna
定位复杂专业工作、编码、Agent 任务速度优先、高频低成本场景
推理等级none/low/medium(默认)/high/xhigh/max同左
知识截止2026-04-202026-05-18
微调不支持不支持
端点Responses, Chat Completions, Batch同左

迁移注意事项(Breaking Changes)

1. 函数调用行为变化

Chat Completions 中,函数调用仅在 reasoning_effort: "none" 时可用。其他推理等级需迁移到 Responses API。

2. 采样参数移除

推理开启时,移除 temperature、top_p、top_logprobs、logprobs。

3. 推理等级重命名

旧模型的 minimal 等级在 GPT-6 上从 low 开始测试。

4. 缓存配置变更

旧写法:prompt_cache_retention: {"ttl": "30m"}

新写法:prompt_cache_options: {"ttl": "30m"}

缓存从 1,024 个可见输入 Token 开始计费。缓存写入为输入价格的 125%,读取为输入价格的 10%。

5. Codex 自动切换

多位开发者反馈 Codex 会话被自动切换到 GPT-6 模型。如依赖 GPT-5.6 行为,请显式锁定模型 ID。

开发者选型建议

场景推荐模型理由
Agent 多步编排、复杂编码GPT-6 Sol推理能力强、函数调用稳定
高频批量分类、摘要GPT-6 Luna单价极低、速度快
需要微调继续用 GPT-5.6GPT-6 暂不支持微调
长上下文(>272K 输入)评估成本超过 272K 后输入价格 2 倍、输出 1.5 倍

提醒:OpenAI 尚未公布 GPT-5.6 的 API 弃用日期。但 Codex 已开始自动切换,建议尽早评估迁移。

下一步行动

  1. 在测试环境用 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna 替换现有模型 ID
  2. 检查函数调用代码是否依赖 Chat Completions(如是则需迁移到 Responses API)
  3. 利用缓存机制优化成本:稳定系统提示词从第二次调用起节省 90% 输入费用
  4. 参考 OpenAI API 定价页面 实时跟踪价格变化

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