ChatGPT 广告平台正式披露：AI 对话中的上下文广告如何运作，对创作者意味着什么

核心结论

2026 年 4 月 28 日，安全研究员 Jamie Larson（Buchodi's Threat Intel）发布了对 ChatGPT 广告系统的完整技术剖析。这是外界首次获得 OpenAI 广告平台的全貌：从广告请求、SSE 流注入、Fernet 加密令牌追踪、到 OAIQ SDK 归因闭环的完整链路。

对 AI 赛道的从业者和内容创作者来说，这意味着三个关键信号：

关键要点

• 事件时间：2026-04-28（论文发布）/ 2026-04-26（广告令牌签发时间，经 Fernet 时间戳验证）
• 影响对象：AI 内容创作者、联盟营销从业者、ChatGPT 免费用户、AI 平台广告技术团队
• 核心变化：ChatGPT 正式成为程序化广告投放渠道，广告通过 SSE 流在对话中实时注入，配合 4 层 Fernet 加密令牌实现完整归因

背景：ChatGPT 广告系统首次被完整披露

OpenAI 在 2025 年底开始测试 ChatGPT 广告，但始终未公开技术细节。2026 年 4 月 28 日，Buchodi 的安全研究员通过一个"经过同意的移动流量研究集群"捕获了完整的广告流量，首次从技术上还原了整个系统。

此前外界对 ChatGPT 广告的认知停留在「知道有广告」层面。这篇文章第一次给出了可验证的技术证据：广告如何进入对话、如何选择广告主、如何追踪转化、以及如何闭环归因。

SEO：ChatGPT 广告系统、OpenAI 广告平台、AI 对话广告归因 GEO：TL;DR 式摘要 + 精确数字 + 结构化表格

关键影响（按维度）

ChatGPT 广告系统的完整技术架构

广告注入机制

当用户向 ChatGPT 发送消息时，后端在 SSE 流（chatgpt.com/backend-api/f/conversation）中返回两种事件：模型输出文本和广告单元。广告单元的数据结构如下：

{
  "type": "single_advertiser_ad_unit",
  "ads_request_id": "069e89b3-c038-7764-8000-6e5a193e5f69",
  "advertiser_brand": {
    "name": "Grubhub",
    "url": "www.grubhub.com"
  },
  "carousel_cards": [{
    "title": "Get Chinese Food Delivered",
    "body": "Satisfy Your Cravings with Grubhub Delivery.",
    "target": {
      "type": "url",
      "value": "https://www.grubhub.com/?utm_source=chatgptpilot&..."
    }
  }]
}

上下文定向

研究者在同一账号的 6 次不同对话中观察到了 6 家不同的广告主：

同一账号、不同话题、不同品牌——系统展现了高度准确的对话上下文匹配能力。

四层加密归因链

每支广告携带 4 个不同的 Fernet 加密令牌。每个令牌都是 AES-128-CBC 加密 + HMAC-SHA256 完整性校验，且前 9 字节（版本 + 8 字节时间戳）公开可读。

一位受测者点击了 Home Depot 的广告链接。Fernet 令牌的签发时间为 2026-04-26 11:30:08 UTC，浏览器加载广告主页面为 11:31:43 UTC，点击延迟 95 秒。

import base64, struct, datetime
b = base64.urlsafe_b64decode("gAAAAABp7fdA" + "==")
print(datetime.datetime.utcfromtimestamp(struct.unpack(">Q", b[1:9])[0]))

# → 2026-04-26 11:30:08 UTC

闭环归因：OAIQ SDK

用户点击广告后，目标页面加载 OpenAI 的 OAIQ SDK（当前版本 0.1.3，托管于 bzrcdn.openai.com/sdk/oaiq.min.js），通过以下方式完成闭环追踪：

oaiq('init',    { pid: '<merchant pixel ID>' });
oaiq('measure', 'contents_viewed', { ... });

SDK 从 URL 参数 ?oppref= 中读取归因参考，形成完整的曝光→点击→转化闭环。

对创作者和联盟营销者的实际影响

1. AI 原生广告生态正式形成

ChatGPT 广告不同于 Google AdSense 或 Facebook Ads。它不是页面上的静态广告位，而是在对话流中动态注入的结构化广告单元。这意味着：

• 广告与对话上下文高度相关（不是泛关键词匹配，而是理解完整对话意图）
• 广告形式原生（轮播卡片、品牌信息 + CTA），用户体验远优于传统插屏广告
• 归因链路完整（SSE 曝光 → Fernet 令牌点击 → OAIQ 转化），为创作者分成奠定技术基础

2. 创作者可从哪里切入

目前的 ChatGPT 广告是 OpenAI 直接与品牌合作的。但广告创意的语言和上下文匹配特性，为内容创作者打开了新空间：

• 品牌内容创作：框架内品牌可以赞助特定对话上下文的广告创意
• AI 原生广告优化：了解广告注入机制，帮助品牌优化 ChatGPT 广告投放
• 内容分发策略调整：理解 ChatGPT 的内嵌浏览器限制了站外引流，需要调整内容策略

3. 历史视角：从 Google AdSense 到 ChatGPT Ads

2003 年 Google 推出 AdSense，开创了上下文广告时代——根据网页内容匹配广告。2026 年，ChatGPT 将这一逻辑推进到对话时代：根据对话上下文匹配广告，而且是在用户与 AI 的每一次互动中实时决策。

两者本质相同——上下文匹配×内容相关性——但 ChatGPT 的颗粒度从「页面级」细化到「对话级」。

延伸阅读

• How ChatGPT serves ads — Buchodi's Threat Intel
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工具词条

正文中自然使用以下工具名称，平台侧自动匹配已维护 tools 库： OpenAI、ChatGPT、Google、Claude、n8n、Hermes Agent、OpenClaw

内链引导

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